换一批α能谱峰形函数及其拟合参数初始值获取
Alpha spectra peak shape function and its fitting-parameters' initial values acquisition
摘要根据α能谱的形成机理,建立了一种a能谱峰形函数,提出基于矩估计法确定该峰形函数的拟合参数初始值的方法.以数理统计为基础,分别通过峰形函数和离散谱峰数据计算均值、方差和三阶中心矩建立方程组求解获取拟合参数的初始值.通过连续气溶胶检测仪探测的氡子体α能谱和低本底α能谱仪探测的238Pu面源a能谱对该峰形函数模型和初始值获取方法进行了测试.结果表明:从低重合度到高重合度,该峰形函数模型都能得到较好的应用;基于矩估计法确定该峰形函数的参数初始值能够使该峰形函数较好地拟合α能谱数据.该方法在采用计算机自动α能谱拟合分析中具有较强的实用性.
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关键词
α能谱峰形函数矩估计参数初始值加权非线性最小二乘迭代拟合法alpha spectrapeak shape functionmoment estimationparameters' initial valuesweighted nonlinear least squares iterative fitting method
分类号
TL8
栏目名称
DOI
10.11884/HPLPB201729.170119
发布时间
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（41374130）
国家自然科学基金（41604154）
四川省科技计划（2017GZ0359）
四川省军民结合产业发展专项资金项目（16zs9101）
人工智能四川省重点实验室开放基金（2016RYJ08）
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