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首页 > 建模与仿真 > 基于机器学习对泌尿类疾病标志物气体识别模式研究

基于机器学习对泌尿类疾病标志物气体识别模式研究

Research on Gas Recognition Pattern of Urinary Disease Markers Based on Machine Learning

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作者 孙宇帆 [1] 黄志健 [2] 俞志超 韩雨彤 曹明 朱志刚 学术成果认领
作者单位 上海理工大学健康科学与工程学院，上海 [1] 上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科，上海 [2]
关键词 气体分类电子鼻机器学习集成算法Gas ClassificationElectronic NoseMachine LearningIntegrated Algorithm
栏目名称
research-article
DOI 10.12677/mos.2024.133296
发布时间 2024-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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建模与仿真

建模与仿真

2024年13卷3期

3247-3261页

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