换一批摘要随着计算机测验使用的普及化，被试在心理与教育测验上的作答时间的获取也越发便利。为了充分利用项目作答时间信息，单维与多维的作答时间模型相继被提出。然而，在项目间多维作答时间数据中，潜在特质速度之间可能存在共同关系（比如层阶关系），此时现有的作答时间模型并不能适用。基于此，本研究提出了高阶对数正态作答时间模型与双因子对数正态作答时间模型。在模拟研究中，高阶对数正态作答时间模型与双因子对数正态作答时间模型的各参数都能被准确估计。在瑞文标准推理测验的三组测验项目的作答时间数据中，双因子对数正态作答时间模型表现出更为优秀的拟合效果，同时基于多个统计量说明了一般与局部潜在特质速度同时存在的必要性。因此，在项目间多维测验作答时间数据分析中，非常有必要考虑多维潜在特质速度之间的共同效应。
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