摘要目的 分析帕金森病(PD)患者并发异动症的危险因素,并构建列线图预测模型.方法 收集114例PD患者的临床资料,根据是否并发异动症分为异动症组(n=18)和非异动症组(n=96).采用logistic回归模型分析PD患者并发异动症的独立危险因素并构建列线图预测模型,列线图模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评估.结果 异动症组发病年龄、维生素B12水平均低于非异动症组(t分别=-3.55、-2.57,P均＜0.05),女性比例、病程、左旋多巴等效剂量(LEDD)、H-Y分级、帕金森病统一评分量表(UPDRS)评分、Beck抑郁量表(BDI)评分、Back焦虑量表(BAI)评分均高于非异动症组,差异均有统计学意义(x2=6.15,t分别=3.80、2.44、4.74、2.41、3.91、2.72,P均＜0.05).ROC结果显示:发病年龄、病程、LEDD、H-Y分级、UPDRS评分、BDI评分、BAI评分、维生素B12的最佳截断值分别为65岁、8年、449 mg/d、3级、22分、17分、20分、323.48 pmol/L.多元logistic回归模型结果显示:发病年龄、性别、病程、LEDD、H-Y分级、UPDRS评分是PD患者并发异动症的独立危险因素(OR分别=1.57、1.36、1.73、1.88、1.70、1.76,P均＜0.05).内部验证结果显示,列线图模型对PD患者并发异动症预测的C-index为0.90.列线图模型的阈值＞0.19,列线图模型提供的临床净收益均高于发病年龄、性别、病程、LEDD、H-Y分级、UPDRS评分.结论 本次研究基于发病年龄、性别、病程、LEDD、H-Y分级、UPDRS评分所构建的列线图模型,对PD患者并发异动症的预测价值较好,可为临床预防PD患者并发异动症提供依据.