摘要目的 分析影响局部进展期胃癌新辅助化疗(NAC)后非病理完全缓解(non-pCR)患者生存期的影响因素,构建生存预测模型,为临床NAC治疗决策提供帮助.方法 选取河北医科大学第四医院2011-01-01-2016-05-01收治的Ⅲ期临床试验(NCT01516944)中的302例行NAC的局部进展期胃癌患者纳入建模组,选取2016-03-01-2017-12-01符合相同纳入条件的104例局部进展期胃癌NAC后non-pCR患者作为验证组.通过单因素及多因素Cox等比例回归模型分析确定NAC患者的独立预后因素,然后纳入影响因素并构建列线图模型,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)评估模型的准确性、实际生存情况和模型预测的一致性,并进行外部验证,最后通过临床决策曲线分析(DCA)评价模型的临床获益和应用价值.结果 建模组和验证组p53基因分型(x2=7.750,P=0.021)差异有统计学意义.建模组单因素及多因素Cox比例风险回归分析结果显示:糖类抗原19-9(HR=1.59,95％CI为1.14～2.22,P=0.005)、癌胚抗原(HR=1.64,95％CI为1.16～2.33,P=0.004)、天门冬氨酸氨基转移酶/丙氨酸氨基转移酶(HR=2.30,95％CI 为 1.59～3.31,P＜0.001)、TNM 分期(HR=6.00,95％CI 为 2.33～15.44,P＜0.001)、实体瘤临床疗效评价标准(SD vs PD:HR=0.42,95％CI 为 0.18～0.98;PR v s PD:HR=0.33,95％CI 为0.14～0.77;CR vs PD:HR=0.23,95％CI 为 0.09～0.53;均 P＜0.05)、肿瘤退缩分级(HR=0.54,95％CI 为 0.36～0.86,P=0.008)、人表皮生长因子受体 2(1+vs 0:HR=1.48,95％CI 为 1.02-2.15;2+/3+vs 0:HR=1.74,95％CI为1.10～2.76;均P＜0.05)以及Lauren分型(肠型vs弥漫型:HR=0.40,95％CI为0.25～0.62;混合型vs弥漫型:HR=0.54,95％CI为0.37～0.80;均P＜0.05)均是局部进展期胃癌NAC后non-pCR患者预后的独立危险因素.纳入上述影响因素并构建列线图预测模型,建模组C-index为0.748,验证组C-index为0.730,ROC曲线显示模型的区分度较好,相较于传统的TNM分期、实体瘤临床疗效评价标准、肿瘤退缩分级等,预测模型在预测生存期上有更准确的结果.校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,DCA显示模型的临床获益及应用价值较高.结论 构建局部进展期胃癌NAC后non-pCR患者生存期的预测模型可为临床治疗决策提供帮助.