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基于贝叶斯网络模型的中青年质子放疗患者经济毒性影响因素网络关系分析

Analysis of the network relationships of financial toxicity influencing factors in young and middle-aged proton therapy patients based on Bayesian network model

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摘要目的探讨中青年质子放疗患者经济毒性的影响因素及因素间的网络关系,为早期识别高危人群和制定针对性干预方案提供参考.方法采用便利抽样法,选取2024-09-01-2025-02-28在山东省某质子中心行质子放疗的302例住院中青年癌症患者为研究对象,采用一般资料调查表、基于患者报告结局的经济毒性综合评分量表和中文版家庭抗逆力量表对患者进行分析,通过最大最小爬山算法构建贝叶斯网络模型,对中青年质子放疗患者经济毒性影响因素进行网络关系分析.结果 302例中青年质子放疗患者经济毒性发生率为66.89％(202/302).二元logistic回归分析结果显示,子女数量(OR=0.092,P＜0.001,95％CI:0.027～0.314)、就业状况(OR=0.378,P=0.027,95％CI:0.160～0.894)、文化程度(OR=0.233,P=0.031,95％CI:0.062～0.878)、是否接受化疗(OR=0.160,P＜0.001,95％CI:0.064～0.404)、是否接受靶向治疗(OR=0.245,P=0.009,95％CI:0.085～0.703)和家庭抗逆力(OR=0.095,P＜0.001,95％CI:0.036～0.249)是中青年质子放疗患者经济毒性的独立影响因素.贝叶斯网络模型显示,子女数量、就业状况、文化程度、是否接受靶向治疗和家庭抗逆力与经济毒性直接相关,是否接受化疗与经济毒性间接相关.风险推理结果显示,失业、初中学历、接受靶向治疗、低家庭抗逆力且子女数量≤1个的中青年质子放疗患者经济毒性发生率高达93.33％.结论中青年质子放疗患者经济毒性发生率较高,贝叶斯网络模型揭示了经济毒性影响因素间的网络关系,实现了对经济毒性发生风险的推理,医护人员应早期识别经济毒性,采取针对性的干预措施,开展多学科财务导航以减轻患者的经济毒性.

作者苏文雅 ^[1] 孟英涛 ^[2] 尚美美 ^[2] 韩瑞雪 ^[3] 彭君仪 ^[1] 王燕飞 ^[1] 李升芬 ^[4] 学术成果认领

作者单位山东第一医科大学(山东省医学科学院)护理学院,山东济南 250117 ^[1] 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)护理管理部,山东第一医科大学(山东省医学科学院),山东济南 250117 ^[2] 山东中医药大学护理学院,山东济南 250355 ^[3] 青州市王府卫生院,山东青州 262500 ^[4]

关键词贝叶斯网络模型质子放疗经济毒性中青年 Bayesian network model proton therapy financial toxicity young and middle-aged

分类号 R473.73（护理学）

栏目名称

临床应用研究/论著

DOI 10.16073/j.cnki.cjcpt.2025.19.05

发布时间 2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）