换一批
换一批基于智能决策系统的脓毒症预测模型构建及效能研究
Study on construction and effectiveness of sepsis prediction model based on intelligent decision system
摘要目的 探讨基于智能决策系统的脓毒症预测模型构建及其临床应用效能.方法 选择2022年9月—2023年11月本院急诊科接诊的脓毒症高危患者100例为研究对象,所有患者入院后均接受血常规检查,随访掌握脓毒症发生情况.将研究对象按约7∶3划为建模组和验证组,对临床相关资料行单/多因素分析,并以差异性参数构建脓毒症预警模型,并通过R软件筛选出脓毒症发生的重要性变量,构建基于AI的预测模型,计算OR值并构建诺模图,通过绘制ROC曲线及计算ROC下面积(AUC)对预测模型效能予以验证.结果 本研究100例患者中,临床诊治中出现脓毒症的14例,发生率14％.通过单因素、多因素Logistic逐步回归分析表明,入院时合并感染、入院第一次血常规指标WBC、PCT、hs-CRP、TNF-α是脓毒症发生的独立危险因素,通过AI算法建立预测模型.通过分析,AUC为0.778,敏感度和特异性分别为 0.708(95％CI:0.651～0.760)和 0.864(95％CI:0.823～0.899).结论 SOFA、入院时合并感染是脓毒症发生的独立危险因素,据此建立基于AI决策系统的预测模型,有助于临床医师早期发现和识别潜在的脓毒症患者.
更多相关知识
关键词
智能决策系统脓毒症相关危险因素预测模型效能Intelligent decision systemSepsisRelevant risk factorsPrediction modelEffectiveness
分类号
R459.7
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1002-1256.2024.24.006
发布时间
2025-01-13
基金项目
珠海市医学科研项目
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