摘要目的 基于血栓病理成分特征构建深静脉血栓形成(DVT)患者抗凝治疗后复发风险的动态预测模型.方法 采用单中心前瞻性研究方法,选择2019 年6 月—2023 年6 月本院收治的252 例DVT患者为研究对象.入院后抗凝治疗前均行经皮机械性血栓清除术,取出的血栓组织采用苏木精和伊红染色法进行血栓病理学分析,检测血栓病理成分.自出院当天持续随访至 2024 年 12 月或复发,按照随访期间复发情况分为复发组和未复发组两组.比较两组患者一般资料及血栓病理成分特征,采用Cox回归法分析复发的影响因素.基于影响因素构建DVT患者抗凝治疗后复发的动态预测列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,采用 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度.结果 排除脱落 8 例,最终纳入 244 例;富含红细胞型血栓 124 例(占 50.82%),富含纤维蛋白/血小板型血栓 65 例(占 26.64%),混合型血栓 55 例(占 22.54%);随访时间 6～62 个月,中位数 37(20,48)个月,复发率为 25.41%(62/244);病程慢性期[风险比(HR)=2.038,95%置信区间(95%CI):1.244～3.340]、静脉曲张(HR=1.777,95%CI:1.234～2.559)、同型半胱氨酸(Hcy)(HR=2.252,95%CI:1.507～3.366)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)(HR=2.208,95%CI:1.454～3.352)、富含纤维蛋白/血小板型血栓(HR=2.282,95%CI:1.384～3.961)及治疗依从性差(HR=2.201,95%CI:1.257～3.856)是DVT患者抗凝治疗后复发的独立危险因素(P<0.05);基于影响因素构建DVT患者抗凝治疗后复发的动态预测列线图模型,该模型预测DVT患者抗凝治疗后复发的 ROC 曲线下面积为 0.962(95%CI:0.930～0.982),灵敏度为 90.32%,特异度为86.81%,且该模型预测DVT患者抗凝治疗后复发的概率与实际概率比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 病程慢性期、静脉曲张、Hcy、hs-CRP、富含纤维蛋白/血小板型血栓及治疗依从性差是DVT患者抗凝治疗后复发的独立危险因素,基于这些因素构建的动态预测列线图模型对DVT患者抗凝治疗后复发的预测价值高.