摘要目的 探讨应用三维CT重建技术分析肩峰形态参数与肩袖撕裂(Rotator cuff tears,RCT)之间的相关性,为RCT患者的诊断和治疗提供依据.方法 回顾性分析 2021 年 1 月—2024 年 12 月本院收治的接受肩部CT扫描的148 例患者的临床资料.根据是否出现RCT分为RCT组(n=87)和非RCT组(n=61).比较两组患者临床病理特征的差异性;采用三维计算机断层扫描(Three-dimensional computed tomography,3D-CT)对两组患者肩部CT扫描数据进行三维重建,后测量并分析比较肩峰形态参数的差异,主要包括肩峰指数(Acromion index,AI)、临界肩关节角(Critical shoulder angle,CSA)、肩肱距(Acromiohumeral distance,AHD)、外侧肩峰角(Lateral acromion angle,LAA)等 4 个形态参数;行Spearman秩相关分析两组肩峰形态参数与 RCT 之间的相关性;运用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)分析各参数对RCT的预测价值.结果 两组患者临床病理特征中年龄、性别及BMI比较,差异具有统计学意义(P<0.05).两组患者的肩峰形态参数AI、CSA、AHD及LAA比较差异均具有统计学意义(P<0.05).Spearman秩相关分析发现RCT与肩峰形态参数中CSA的相关性最强(r=0.635,P<0.001).ROC曲线分析结果显示:肩峰形态参数中CSA预测RCT发生的曲线下面积最大(AUC=0.873,95%CI:0.819～0.926,P<0.001),是RCT发生的独立危险因素.结论 肩峰形态参数是RCT发生的风险因素,通过三维CT重建技术可以精确测量肩峰形态参数,其中CSA与RCT发生的可能性最大,将有助于早期识别RCT的高风险患者,降低RCT的发生率.