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维持性血液透析患者发生皮肤瘙痒的危险因素分析及预测模型构建

Analysis of risk factors for pruritus in patients undergoing maintenance hemodialysis and construction of a predictive model

摘要目的 本研究旨在分析维持性血液透析(MHD)患者发生皮肤瘙痒的危险因素,并构建一个预测模型,以提前识别高风险患者并采取预防措施,从而提高患者的生活质量.方法 本横断面研究选择2016 年 11 月于本院血透室行MHD治疗的 152 例终末期肾病患者作为研究对象.通过收集患者的基本信息、临床和实验室数据,并采用视觉模拟评分量表(VAS)评估皮肤瘙痒程度.使用SPSS 26.0 和R软件进行统计分析,通过二元logistic回归分析确定皮肤瘙痒的独立危险因素,并构建nomogram模型.结果 共纳入MHD患者 152 例,男 104 例(68.4%),女 48 例(31.6%).依据皮肤瘙痒分为瘙痒组 87 例(57.2%)和无瘙痒组 65 例(42.8%).瘙痒组中,轻度瘙痒 43 例(28.2%),中度瘙痒 24 例(15.8%),重度瘙痒 20 例(13.2%).瘙痒组的IL-6、尿酸、血清磷、脑纳钛(BNP)、甲状旁腺激素(PTH)水平明显高于无瘙痒组,但尿素清除率(URR)明显低于无瘙痒组.多因素Logistic回归分析结果显示,IL-6、总胆固醇(TC)、尿酸、血清钙、血清磷和URR为MHD患者皮肤瘙痒的独立危险因素(P<0.05).基于这些因素的nomogram模型的C值为 0.801(95%CI:0.732~0.870),表明模型具有较好的预测性能.结论 皮肤瘙痒是MHD患者的常见并发症,影响患者的生活质量.本研究构建的预测模型凭借较高的敏感性和特异性,可以为临床医师提供一个有效工具,以评估和管理MHD患者的皮肤瘙痒风险,有助于改善患者的透析结果和生活质量.

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DOI 10.3969/j.issn.1002-1256.2025.20.009
发布时间 2025-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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