换一批数值天气预报中分析同化基本方法的历史发展脉络和评述
Remarks on Development of Basic Methods of Atmospheric Data Assimilation for Numerical Weather Rrediction
摘要提数值天气预报中分析同化的基本方法先后经历了多项式函数拟合方法、逐步订正方法、最优插值方法、变分方法和集合卡尔曼滤波方法。本文首先根据相关的经典文献力求本色地介绍这些方法的基本思想和实施的具体要点；然后，着重于它们的上下承接关系，试图阐述同化的历史发展脉络，评述这些方法的显著特征和创新性，以期清晰地理解资料同化的循序渐进的内在发展逻辑。此外，从起源上阐明“主观分析”与“客观分析”、“初猜场”与“背景场”、“分析”与“同化”、以及“更新”、“新息”等基本概念，以期准确地理解和把握“大气资料同化”的由来和内涵。
更多相关知识
关键词
数值天气预报客观分析和资料同化逐步订正方法最优插值方法变分方法集合卡尔曼滤波方法numerical weather prediction (NWR)objective analysis and data assimilationsuccessive cor-rection method (SCM)optimal interpolation (OI)variational methods (Var)ensemble Kal-man filter (EnKF)
分类号
R456（治疗学）
栏目名称
DOI
10.7519/j.issn.1000-0526.2015.08.008
发布时间
2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
公益性行业(气象)科研专项（GYHY201206007）
国家自然科学基金（41175034）
- 浏览0
- 被引28
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
