摘要提出一种结合二维 PCA 和二维 LDA 的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究。对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法。实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维 LDA 的半监督聚类模型具有更好的识别率。
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DOI
10.3969/j.issn.1009-8224.2015.02.021
发布时间
2015-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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