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首页 > 软件 > 决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Bo

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摘要采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书模型.实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务.

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作者 马华 [1] 王清 [1] 韩忠东 [1] 张西学 [1] 郝刚 [1] 学术成果认领
作者单位 泰山医学院信息工程学院,山东泰安,271000 [1]
关键词 数据挖掘决策树个性化图书推荐兴趣模型
分类号 G250.7TP391.4
栏目名称
数据库技术
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.08.027
发布时间 2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省自然科学基金（ZR2009CM037）； 泰安市大学生科技创新引导计划（2008D1036）
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2012年33卷8期

100-101,104页

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