摘要癌细胞识别是数字图像处理和模式识别领域的一个研究热点,在临床上也是一个比较有意义的研究课题,本文利用支持向量机的方法,通过提取细胞的特征来分类和识别癌细胞。首先收集彩色图像,对图像进行预处理,之后是进行分割及对单细胞和多细胞的特征提取,最后实现对癌变细胞的识别和分类。
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关键词
数字图像处理模式识别支持向量机特征提取digital image processingpattern recognitionsupport vector machineFeature Extraction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6970.2014.03.057
发布时间
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
包头医学院秦文斌科技教育基金科研项目(201312)
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