换一批基于优化初始聚类中心的改进WFCM图像分割算法
Improved WFCM Image Segmentation Algorithm Based on Optimization of the Initial Clustering Center
摘要针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法.该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于 Fisher 判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以期求取合理初始聚类中心,避免算法陷入局部最优.仿真结果表明,改进的加权模糊聚类图像分割算法能够有效避免陷入局部最优,具有更高的分割效率.
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关键词
Fisher判别加权模糊C均值聚类算法图像分割Weighting Fuzzy c-Means Clustering algorithmImage segmentationFisher discrimination
分类号
TP391.41
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.031
发布时间
2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市自然科学基金（CSTC2011JJA4008）
研究生教育教学改革项目（yjg123040）
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