换一批摘要提出了一种基于奇异熵与随机森林的人脸识别方法。该方法以奇异熵来描述人脸特征。首先在整个人脸图上进行奇异值分解，应用整体奇异熵提取人脸全局特征。然后将人脸图像分成均匀子块，在各子块中进行奇异值分解，应用局部奇异熵提取人脸局部特征。之后将整体奇异熵和局部奇异熵融合形成最终分类特征。最后通过随机森林分类器对其进行分类。在Yale人脸库上的实验表明，该方法对表情、光照具有鲁棒性，且有较高的识别率和较短的识别时间。
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6970.2016.02.009
发布时间
2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省教育厅科学技术研究重点项目（(12B520039)）
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