换一批摘要为了根据不同中风患者的康复情况制定相应的中风治疗标准,对基于大数据改进中风康复训练行为的识别进行了研究.首先,通过Kinect获取人体20个骨骼关节点的数据信息,然后提取关节点极坐标的位置信息,定义运动特征分类集合,完成朴素贝叶斯分类器设计.根据捕获的各种人群数据信息,在云服务器上的数据分析系统加以量化和分析后进行阈值计算.基于此,可对中风康复训练动作识别阈值进行偏差处理,从而设定不同的患者人群最合适的动作标准.
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