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首页 > 软件导刊 > 数据清洗方法研究综述

数据清洗方法研究综述

Survey of Data Cleaning Method in Data Preprocessing

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 学术成果认领
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摘要数据是数据挖掘和应用的重要保证,"脏数据"会导致不可靠输出,这种输出导致的结果有可能难以弥补.因此,数据清洗方法研究意义重大.阐述了数据预处理过程中的数据清洗方法,介绍了缺失值填充及去除数据噪声的常用方法,总结了数据挖掘的应用前景,展望了数据清洗研究方向.

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作者 赵一凡 [1] 卞良 [2] 丛昕 [3] 学术成果认领
作者单位 宁夏医科大学 公共卫生与管理学院,宁夏 银川,750001 [1] 宁夏医科大学 统战部,宁夏 银川,750001 [2] 滨州医学院烟台附属医院 门诊部,山东 烟台,264000 [3]
关键词 数据预处理数据清洗数据质量缺失值
分类号 TP301
栏目名称
综述
DOI 10.11907/rjdk.172093
发布时间 2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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2017年16卷12期

222-224页

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