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基于文本相似度的康复量表ICF映射研究

Research on Mapping Rehabilitation Scales to ICF Based on Text Similarity

摘要为在使用康复量表时给康复师提供国际标准化功能残疾和健康分类(ICF)推荐的编码,利用文本相似度实现康复量表的ICF映射.使用ICF以及6个脑卒中康复量表的中文文本数据,采用非监督的文档间文本相似度算法WMD,将康复量表条目映射为ICF类目.以ICF核心分类组合中的脑卒中综合版作为评价标准,分别进行top-1和top-5的准确率评价,同时将词向量进行L2范数正则化.结果显示,该方法在脑卒中综合版中的top-1准确率均值为0.9,top-5准确率均达到1,且top-5的编码中平均有3个正确答案.该映射方法有效实现了康复量表的ICF映射,为辅助康复师应用ICF提供了新思路.

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分类号 TP274
栏目名称 大数据技术及应用
DOI 10.11907/rjdk.211620
发布时间 2022-05-05
基金项目
国家重点研发计划 国家重点研发计划
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