摘要中文分词作为实现机器处理中文的一项基础任务,是近几年的研究热点之一.其结果对后续处理任务具有深远影响,具备充分的研究意义.通过对近5年分词技术研究文献的综合分析,明晰后续研究将以基于神经网络模型的融合方法为主导,进一步追求更精准高效的分词表现.而在分词技术的发展与普及应用中,亦存在着制约其性能的各项瓶颈.除传统的歧义和未登录词问题外,分词还面临着语料规模质量依赖和多领域分词等新难题,针对这些新问题的突破研究将成为后续研究的重点之一.
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