换一批摘要随着社会信息大爆炸和大量数据的产生,数据挖掘成了广泛关注的话题.本文从Check-in签到事件的数据出发,回顾了基于LBS的数据分析和挖掘现状.通过对Gowalla数据处理与分析,统计签到事件的数据分布规律,分析用户的签到行为,发现Check-in的时间戳具有明显的规律性,体现了人们的工作休闲活动特点,进一步探讨了签到数据在用户的行为习惯分析及兴趣发现等方面的应用.
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分类号
TP311.52
DOI
10.3969/j.issn.1008-0775.2015.08.001
发布时间
2015-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部-中国移动科研基金（MCM20121061）
海量教育资源云存储与获取关键技术研究与实现（MCM20121041）
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