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边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用

Application of Edge Detection and Binarization for Beef Grading

二维码有效期 120s

摘要采用图像处理技术自动估算牛肉眼肌横切面特征值,为基于计算机视觉的牛肉品质自动分级检测奠定基础.以牛胴体6～7肋横断面图像为试验材料,采用边缘检测、二值化处理技术等,运用VisualC++6.0编程语言,对牛肉眼肌的眼肌面积、脂肪、肌肉总面积比、脂肪分布均匀度、眼肌圆度、肌肉和脂肪色度值5个特征参数进行特征提取和检测.结果表明:经测量所得的眼肌面积越大,圆度越大,肌肉和脂肪色度值越高、大理石纹密度分布均匀的牛肉品质越好,相反,眼肌面积小、圆度小、肌肉和脂肪色度值越低、密度分布不均匀的牛肉品质低.该设计可有效计算眼肌面积和特征参数,能代替常规分级方法,实现牛肉质量等级的自动判别.

作者张丽 ^[1] 李艳梅 ^[2] 孙宝忠 ^[3] 余群力 ^[4] 学术成果认领

作者单位中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京 100193;甘肃农业大学食品科学与工程学院,甘肃兰州 730070 ^[1] 甘肃农业大学信息科学与技术学院,甘肃兰州,730070 ^[2] 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京,100193 ^[3] 甘肃农业大学食品科学与工程学院,甘肃兰州,730070 ^[4]

关键词牛肉分级边缘检测二值化处理自动分级 beef grading edge detection binarization automatic classification

分类号 TS251.52

栏目名称

基础研究

发布时间 2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

公益性行业(农业)科研专项（201203009）青年科技基金（1107RJYA064）国家肉牛牦牛产业技术体系项目（CARS-38）