换一批多模型数据价值分析在渗透率取样优化中的应用
Application of multi-model data worth analysis in sampling optimization of permeability rate
摘要含水层系统的准确认知需要获取大量的数据，但是地下含水层数据的获取成本高昂，需要对数据获取方案进行优化，从而使数据获取过程达到最佳的成本效益。获取数据的价值可以通过系统认知程度的提高或者预测不确定性的降低程度来定量表示。地下含水系统的复杂性决定了使用单一概念模型很难对系统的不确定性进行准确的描述，多模型分析方法可以考虑概念模型导致的不确定性，基于多模型分析的统计决策和方案设计也会相应地更加准确。通过极大似然多模型数据价值分析方法和整数编码差异进化算法，对美国亚利桑那州阿帕奇研究区的气测渗透率取样方案进行了优化，得到了最优的取样位置和取样数量。分析结果表明，方案优化后的数据价值随着取样量的增加呈现先增加后平缓的趋势，数据价值变平缓的转折点对应的取样量即为最优取样量。
更多相关知识
关键词
不确定性分析数据价值取样优化极大似然贝叶斯模型平均法uncertainty analysisdata worthsampling optimizationmaximum likelihood Bayesian averaging model
分类号
P641
栏目名称
DOI
10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.08.017
发布时间
2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金资助项目（41402199,41502237）；
油气资源与探测国家重点实验室青年人才培育课题（PRP/indep-4-1409）
- 浏览2
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
