换一批基于灰色关联分析联合VMD-SES-BP模型的滑坡位移预测
Prediction of Landslide Displacement Based on Grey Relational Analysis and VMD-SES-BP Model
摘要针对三峡地区滑坡位移具有的"阶梯状"的问题,结合变分模态分解(VMD)、二次指数平滑(SES)、BP神经网络(BPNN),提出了一种新的滑坡位移时序预测模型:VMD-SES-BP预测模型.利用该模型对三峡白水河滑坡GPS监测位移数据进行变分模态分解得到趋势分量和其他子序列分量.选择二次指数平滑对趋势分量进行滚动预测,采用灰色关联分析确定滑坡其他位移分量的影响因素,并作为BP神经网络的训练样本进行学习和预测.将各分量的预测结果叠加与真实值比较,预测平均相对误差为0.78％,均方差为3.14 cm,相关系数为0.986.实验结果表明,该模型针对"阶梯状"滑坡位移预测具有良好的适用性,预测精度较高,为滑坡位移预测提供了一定的参考价值.
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分类号
P642.22
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-9235.2021.01.006
发布时间
2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省级科技计划重点研发项目"空-天-地-内一体化地质灾害探(观)测技术研究"（2018SZ0339）；
四川省自然科学重点项目"基于InSAR技术的川藏铁路沿线巨型崩塌灾害早期识别研究"（18ZA0054）；
四川省级科技计划重点研发项目"基于InSAR的堆积体古滑坡隐患早期精细识别方法研究"（2020YFS0353）
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