换一批摘要利用机器视觉硬件设备采集医疗设备的工作图像,通过灰度化、亮度均衡和过滤图像噪声3个步骤,完成初始图像的预处理.利用机器视觉技术,通过图像特征提取与匹配,确定医疗设备故障类型与位置.在故障点位置,针对不同的故障类型选择合适的应急维修方案,实现医疗设备故障应急维修.通过与传统维修方法的对比得出,优化设计方法的维修响应时间缩短16.76 min,维修后设备合格率提高5.1％.
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摘要利用机器视觉硬件设备采集医疗设备的工作图像,通过灰度化、亮度均衡和过滤图像噪声3个步骤,完成初始图像的预处理.利用机器视觉技术,通过图像特征提取与匹配,确定医疗设备故障类型与位置.在故障点位置,针对不同的故障类型选择合适的应急维修方案,实现医疗设备故障应急维修.通过与传统维修方法的对比得出,优化设计方法的维修响应时间缩短16.76 min,维修后设备合格率提高5.1％.
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