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首页 > 四川大学学报(工程科学版) > 一种基于生物仿真结构的神经网络在超声医学图像分割中的应用

一种基于生物仿真结构的神经网络在超声医学图像分割中的应用

Application of A Biologically Inspired Oscillator Network in Ultrasound Medical Image Segmentation

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摘要提出将LEGION（Locally Excitatory Globally Inhibitatory Oscillator Network）这种新的基于生物仿真结构的神经网络应用于分割心脏的超声图像，讨论了LEGION中参数对分割结果的影响。由于LEGION具有天然的并行、分布式处理的特性,与一些现有的分割方法进行了比较，结果表明本文所用的方法所得的分割图像边缘更为清晰具体，细节保留更为良好。

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作者 陈冠饶 [1] 王景熙 [1] 郑昌琼 [2] 王章伟 [2] ZHENG Yi [3] 学术成果认领
作者单位 四川大学计算机学院, [1] 四川大学生物医学工程中心, [2] Dept.of Electrical Eng.,Minnesota State Univ.,St.Cloud,MN 56301,USA [3]
关键词 超声心脏图像图像分割LEGION
分类号 TP391
栏目名称
信息工程
DOI 10.3969/j.issn.1009-3087.2001.03.031
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（69631020）
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四川大学学报(工程科学版)

四川大学学报(工程科学版)

2001年33卷3期

113-116页

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