换一批神经网络和遗传算法优化细菌纤维素培养参数
Optimization of culture parameters for bacterial cellulose by artificial neural network and genetic algorithm
摘要以果葡糖浆和玉米浆为主要原料,依次通过 Plackett-Burman 设计、均匀设计、人工神经网络和遗传算法,纤维素产生菌G-29静态培养下的最优条件是：果葡糖浆40 g/L,玉米浆23.88 g/L,(NH4)2SO43 g/L,Na2HPO4·12H2O 4.66 g/L,柠檬酸1 g/L,醋酸0.5 g/L,MgSO4·7H2 O 0.2 g/L,FeSO4·7H2 O 0.4 g/L,CaCl20.015 g/L,ZnSO4·7H2 O 0.004 g/L,乙醇2%(v/v),接种量10%(v/v),种龄2 d,初始pH 5.82,培养时间5.94 d,培养温度30℃.
更多相关知识
关键词
细菌纤维素优化人工神经网络遗传算法果葡糖浆Bacterial celluloseOptimizationArtificial neural networkGenetic algorithmHigh fruc-tose syrup
分类号
Q93（微生物学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2014.02.028
发布时间
2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览3
- 被引2
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
