基于综合遥感技术的滑坡形变监测与成因机制分析
Landslide Deformation Monitoring and Genetic Mechanism Analysis Based on Integrated Remote Sensing Technology
摘要本文利用InSAR时间序列方法、机载LiDAR技术,获取山梁子滑坡2018年6月至2021年11月年期间的80期Sentinel-1雷达卫星数据,揭示该滑坡的蠕滑变形分布规律.结果表明,形变速率较大位置累计变形量约110mm,近年来一致处于持续缓慢变形阶段,并将滑坡体分为前缘变形区、中部强变形区与后缘弱变形区三个部分.通过实地调查与验证,分析了滑坡体形变成因机制.研究区遥感分析结果与实际情况吻合,表明综合遥感监测方法对蠕变滑坡的形变监测具有较好的效果,成果可为该类滑坡的发展趋势预测及防灾减灾提供参考.
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