换一批多重线性回归分析的核心内容与关键技术概述
Overview of the core concepts and key techniques in the multiple linear regression analysis
摘要目的 本文目的是概述多重线性回归分析的核心内容与关键技术.其核心内容有以下四点:第一,构建多重线性回归模型的方法和求解参数的方法;第二,进行回归诊断的意义和方法;第三,筛选自变量的意义和方法;第四,评价模型拟合效果的方法.其关键技术是如何基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想实现多重线性回归分析.
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DOI
10.11886/j.issn.1007-3256.2018.01.001
发布时间
2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高技术研究发展计划课题资助（(2015AA020102)）
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