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计数资料回归分析基础知识

The fundamental knowledge for the regression analysis of the count data

摘要本文目的是介绍与“计数资料回归分析”有关的基础知识.首先,介绍资料类型,因为它是合理选择统计分析方法的重要基础;第二,介绍二项分布、泊松分布和负二项分布,因为这三个离散型随机变量概率分布是对计数资料建立回归模型的重要依据;第三,介绍计数资料五个明显的分布特点:①方差小于均值的低离散型计数资料;②方差近似等于均值的一般计数资料;③方差明显大于均值的过离散型计数资料;④离散型随机变量在“0”处取值的概率非常大(简称为零膨胀)且取“非0正整数”时服从泊松分布的计数资料;⑤离散型随机变量在“0”处取值的概率非常大(简称为零膨胀)且取“非0正整数”时服从负二项分布的计数资料.前述的基础知识,是下一步建立合适的计数资料回归模型的必要基础.

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作者 胡良平 [1] 学术成果认领
作者单位 军事科学院研究生院,北京100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京100029 [1]
分类号 R195.1
栏目名称
DOI 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.05.001
发布时间 2018-12-17
基金项目
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