回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法
The basis and essential of the regression modeling (Ⅰ)——the partition method of the variety of the statistical models
摘要本文目的是介绍如何划分“统计模型的种类”.首先,介绍与“统计模型”有关的基本概念;其次,陈述从“不同角度划分统计模型”的构想;最后,分别基于“统计特性”“统计功能”和“预测结果”三个角度,给出更具有实际意义的“统计模型分类结果”.得到的结论是:基于“预测结果”划分统计模型,可以获得“最少种类”的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用.
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