换一批提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)——校正均值变换与其他变量变换
Strategy of improving the goodness of fit of the regression model(Ⅲ) ——the transformation of the corrected arithmetic mean and the other variable transformations
摘要本文目的是介绍第三种提高回归模型拟合优度的策略,即校正均值变换与其他变量变换.具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"校正均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量.得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常低;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"校正均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度.
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DOI
10.11886/j.issn.1007-3256.2019.01.003
发布时间
2019-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高技术研究发展计划课题资助（(2015AA020102)）
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