换一批合理进行多元分析——广义主成分分析
Reasonably carry out multivariate analysis:generalized principal component analysis
摘要本文目的是介绍与广义主成分分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现.基本概念包括合成资料、拟合成资料、部分合成资料和广义主成分分析;计算方法涉及对数中心化,构造协方差矩阵S以及求矩阵S的特征值和特征向量;两个实例分别是"某矿石中5种成分的含量"和"1993年我国30个地区农民家庭消费资料".借助SAS对两个实例中的定量资料进行广义主成分分析,只需要1个主成分就可包含多个原变量所包含的85%以上的信息,取得了很好的降维效果;在例2中,基于广义主成分的计算结果,还实现了对地区的排序和初步分档.
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关键词
合成资料对数中心化协方差矩阵样品排序广义主成分Synthetic dataLogarithmic centralizationCovariance matrixSample sortingGeneralized principal component
分类号
R195.1
DOI
10.11886/scjsws20230605002
发布时间
2023-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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