换一批基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数对抑郁障碍诊断的辅助作用
Auxiliary role of Fisher discriminant function based on inflammatory cytokines in diagnosis of depressive disorder
摘要背景 目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大.寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题.目的 探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考.方法 选取2020年4月—11月在河北省精神卫生中心住院治疗的、符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的136例患者为研究组,同期招募与研究组年龄和性别相匹配的67例健康被试为对照组.使用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测受试者血清炎性细胞因子水平.采用Fisher判别模型对研究组与对照组存在统计学差异的炎性细胞因子建立判别函数并进行验证.结果 研究组促炎细胞因子白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素6(IL-6)、干扰素γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平均高于对照组,差异均有统计学意义(U=9.115、5.239、4.431、5.428,P均<0.01);研究组抗炎细胞因子白细胞介素4(IL-4)、白细胞介素10(IL-10)、白细胞介素13(IL-13)水平均低于对照组,差异均有统计学意义(U=7.398、7.331、7.614,P均<0.01).Fisher判别函数回代性检验正确判别率为89.66%,交叉验证正确判别率为88.67%.结论 本文构建的Fisher判别函数对抑郁障碍的诊断可能具有较好的辅助作用.
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关键词
抑郁障碍炎性细胞因子Fisher判别函数诊断Depressive disorderInflammatory cytokinesFisher discriminant functionDiagnosis
分类号
R749.4（精神病学）
栏目名称
DOI
10.11886/scjsws20230815004
发布时间
2024-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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