换一批无序样品聚类分析——基于欧氏和最短距离法
Cluster analysis of disordered samples:based on the methods of Euclidean distance and the minimum distance
摘要本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法.基本概念包括无序样品与有序样品、影响距离计算的要素、并类规则、谱系聚类及其两个步骤、聚类资料与分类资料的区别;计算方法涉及闵科夫斯基距离(含欧氏距离)计算公式和最短距离计算公式;两个实例分别是"我国27个少数民族16岁男孩身体形态学数据"和"1995年我国14个省、直辖市的劳动卫生监督数据";借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释.
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关键词
无序样品欧氏距离最短距离聚类分析树形图Disordered samplesEuclidean distanceMinimum distanceCluster analysisDendrogram
分类号
R195.1
DOI
10.11886/scjsws20240110002
发布时间
2025-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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