换一批
换一批泸州极端大风和大气污染物可预报性及相关性浅析
Predictability and Correlation Analysis of Extreme Strong Winds and Atmospheric Pollutants in Luzhou
摘要利用2022年4月27-28日多源观测、污染物浓度及模式资料,分析了大风成因、中尺度对流系统特征和大气污染物浓度变化特征及IPM-EMNGS模式可预报性.结果表明,高低空低值系统相互配合、层结不稳定、较好的能量条件、浅薄的湿层厚度、较大的垂直风切变,有利于出现大风天气;各污染物浓度随天气有明显变化,晴热天气持续时各污染物浓度持续上升,而在大风过境后,PM10、SO2、NO2、O3浓度明显下降,降雨后PM2.5和PM10下降幅度明显,说明大部分污染物的稀释、扩散、清除与大风、降雨有明显相关,而PM2.5和PM10则对降雨更为敏感.且IPM-EMNGS模式对于大范围空气质量变化预报有指示意义,特别是AQI和O3敏感性较好.
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DOI
10.3969/j.issn.1674-2184.2023.Z1.011
发布时间
2023-12-01
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