换一批不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的限时间鲁棒稳定性
Finite-Time Robust Stochastic Stability of Uncertain Stochastic Delayed Reaction-Diffusion Generalized Cellular Neural Networks
摘要细胞神经网络已成为应用数学领域研究的热点之一.时滞、反应扩散、不确定项的引入对于广义细胞神经网络的研究具有实际意义.在实际中,需要知道系统在某个固定的时间间隔的动态行为,即系统的有限时间稳定性.在不确定项范数有界的条件下,通过构造Lyapunov泛函,运用Ito公式和稳定性理论,给出了系统的有限时间鲁棒稳定性的充分条件,这些条件既依赖于时滞又依赖于反应扩散项.最后的数值举例表明了结论的有效性.
更多相关知识
关键词
广义细胞神经网络有限时间鲁棒稳定性时滞反应扩散随机扰动generalized cellular neural networksfinite-time robust stabilityreaction-diffusiontime delaysstochastic noise
分类号
TP183
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-8395.2014.02.014
发布时间
2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省教育厅自然科学青年基金（(12ZB040)）
- 浏览2
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
