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    首页 > 西华师范大学学报（自然科学版） > 具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据

    具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据

    A New Criterion for Global Robust Stability of Recurrent Neural Networks with Delay

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    摘要研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被改进和推广,并用数值例子表明了本文给出结果的有效性.

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    作者 王俭勤 [1] 宋乾坤 [2] 学术成果认领
    作者单位 川北医学院基础医学院,四川,南充,637007 [1] 重庆交通大学理学院数学系,重庆,400074 [2]
    关键词 回归神经网络全局鲁棒稳定性时滞有效性recurrent neural networksglobal robust stabilitydelayeffectiveness
    分类号 O175.12
    DOI 10.3969/j.issn.1673-5072.2007.01.008
    发布时间 2007-05-09
    基金项目
    国家自然科学基金
    • 浏览0
    • 被引2
    • 下载1
    西华师范大学学报（自然科学版）

    西华师范大学学报（自然科学版）

    2007年28卷1期

    33-39页

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