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失代偿期肝硬化患者营养不良诊断模型的探讨

A Diagnostic Model for Malnutrition in Patients with Decompensated Cirrhosis

摘要目的 分析失代偿期肝硬化患者营养不良影响因素,研究其诊断模型.方法 收集202例失代偿期肝硬化住院患者临床资料,比较不同营养状况下患者临床指标的差异.通过使用LASSO回归、Logistic多因素分析筛选失代偿期肝硬化患者营养不良的独立影响因素建立诊断预测列线图模型.同时比较皇家自由医院营养优先排序工具(RFH-NPT)、主观全面营养评定(SGA)和诊断预测模型的诊断效能,并验证预测模型的性能.结果 GLIM标准下失代偿期肝硬化患者中营养不良发生率为50.99%;多因素分析发现肝硬化患者营养不良与年龄、体质指数(BMI)、白蛋白、握力、肌少症指数(SI)等因素相关(P<0.05);联合预测指标、RFH-NPT和SGA分别筛查出53.5%、59.4%和46.0%的患者存在营养不良.与RFH-NPT、SGA相比,联合预测指标与GLIM标准具有更高的相关性(r=0.806,P<0.001),具有更好的预测价值(AUC=0.965).验证结果显示联合指标诊断模型预测价值较好.结论 肝硬化营养不良发生率较高,结合年龄、BMI、白蛋白、握力、SI可诊断肝硬化营养不良.

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作者 黄颖 [1] 余小平 [2] 陈怡 [3] 李云秀 [3] 刘大凤 [3] 高锦凤 [4] 韩斌 [1] 曾义岚 [3] 学术成果认领
作者单位 成都医学院公共卫生学院,四川成都610500 [1] 成都大学基础医学院,四川成都610106 [2] 成都市公共卫生临床医疗中心临床营养科,内科,肝病科,四川成都610066 [3] 成都医学院第一附属医院临床营养科,四川成都610500 [4]
分类号 R575.2R459.3
栏目名称
DOI 10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2023.02.002
发布时间 2023-04-07
基金项目
四川省科技计划项目(2020YFS0485)
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四川医学

四川医学

2023年44卷2期

117-123页

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