基于术前血液学指标联合风险评分构建预测冠心病合并房颤患者PCI术后1年出血的列线图预测模型

Construction of a Column Chart Prediction Model for Predicting 1-Year Postoperative Bleeding in Patients with Coronary Heart Disease and Atrial Fibrillation After PCI Based on Preoperative Hematological Indicators Combined with Risk Scores

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摘要目的构建冠心病(CHD)伴房颤患者经皮冠脉介入术(PCI)术后1 年双抗治疗出血风险的列线图预测模型.方法回顾性选取我院2019 年6 月至2022 年4 月收治的428 例CHD合并房颤患者为研究对象,患者入院后均采取PCI术治疗,术后均采用双联抗血小板治疗并随访1 年,统计出血事件发生率.结果随访过程中 60 例患者发生出血事件,发生率为14.02%(60/428).经组间比较、相关性分析及LASSO回归进行变量筛选,筛选出年龄、血肌酐(Scr)、C-反应蛋白(CRP)、CRUSADE评分、HAS-BLED评分、凝血酶原时间(PT)、手术时间、D-二聚体、最大振幅(MA值)、凝血指数(CI值)10 个连续性变量和既往出血史分类变量;多因素Logistic回归分析显示,既往出血史、Scr、CRUSADE评分、HAS-BLED评分、D-二聚体、MA值是影响患者PCI术后有无出血的独立危险因素(P＜0.05).上述危险因素预测患者出血风险的ROC曲线下面积分别为0.734、0.742、0.772、0.843、0.793、0.782,同时构建的预测患者出血风险的列线图模型C-in-dex为0.968(95%CI 0.941～0.996),重复抽样内部验证法对列线图模型进行验证并绘制校准曲线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验值为1.764,P =0.984,DCA决策曲线显示列线图模型在预测患者出血风险的净收益率较高.结论既往出血史、Scr、CRUSADE评分、HAS-BLED评分、D-二聚体、MA值是影响CHD合并房颤患者PCI术后出血的独立危险因素,基于上述变量构建的列线图模型能够有效预测出血事件的发生.