血清指标联合呼吸力学参数对呼吸衰竭患者机械通气撤机结局的预测价值分析

Predictive Value Analysis of Serum Indexes Combined with Respiratory Mechanical Parameters on the Outcome of Mechanical Ventilation Withdrawal in Patients with Respiratory Failure

二维码有效期 120s

摘要目的:分析血清磷、N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)与呼吸力学参数联合检测预测呼吸衰竭(RF)患者机械通气撤机结局的价值.方法:回顾性分析 2022年 3月—2024年 3月徐州矿务集团总医院开发区院区收治的 94例行机械通气的RF患者的临床资料,统计其撤机成功、撤机失败情况.以多因素分析确定撤机失败的因素,并绘制受试者操作特征(ROC)曲线,分析血清磷、NT-proBNP联合呼吸力学参数预测RF患者撤机失败的价值.结果:94例患者中,撤机成功 78例,撤机失败 16例;单因素分析显示,机械通气时间、血清磷水平、NT-proBNP水平、气道闭合压(P 0.1)、呼吸浅快指数(RSBI)与RF患者机械通气撤机失败有关,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,机械通气时间长、血清磷水平低、NT-proBNP水平高、P0.1高、RSBI高是RF患者机械通气撤机失败的高危因素,差异均有统计学意义(P<0.05).ROC结果显示,血清磷、NT-proBNP、P 0.1、RSBI联合预测RF患者机械通气结局的曲线下面积高于单独预测.结论:血清磷、NT-proBNP、P 0.1 联合RSBI可有效预测RF患者的机械通气结局.