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首页 > 山东大学学报（理学版） > 基于粒子群优化的适应Memetic算法分析

基于粒子群优化的适应Memetic算法分析

A study of adaptive Memetic algorithm based on particle swarm optimization

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摘要通过对已提出的适应Memetic算法的研究与分析，采用改进粒子群优化作为Memetic算法的全局优化策略按照不同类型的适应Memetic算法构成六类基于粒子群优化的适应Memetic算法，并用于求解典型的测试函数。根据对实验结果分析这几类算法的优缺点。实验结果表明适应PMemetic算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。

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作者 曲滨鹏 [1] 王智昊 [2] 学术成果认领
作者单位 山东医学高等专科学校卫生管理系,山东 济南,250002 [1] 山东师范大学信息科学与工程学院,山东 济南,250014 [2]
关键词 Memetic算法粒子群优化局部搜索策略Memetic algorithmparticle swarm optimizationlocal search
分类号 TP301
DOI 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2014.002
发布时间 2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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山东大学学报（理学版）

山东大学学报（理学版）

2014年8期

118-124页

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