换一批SEIAR模型辅助北京市某冷库新型冠状病毒肺炎疫情防控措施评价
Evaluation of prevention and control measure effect of COVID-19 epidemic in a cold storage in Beijing by SEIAR dynamic model
摘要目的 拟合北京市某冷库新型冠状病毒肺炎疫情走势,了解疫情流行特征参数,评价综合防控措施效果.方法 基于本轮疫情每日累计发病人数建立SEIAR传染病动力学模型,使用马尔可夫蒙特卡洛算法估计实时再生数(time-varying reproduction number,Rt),模拟防控措施提升实施时间对疫情走势的影响.结果 本轮疫情历时20 d,感染112人,初期R,值为3.33(95％CI:2.14～4.89),首例疫情报告后第5日防控措施进一步提升,Rt值在之后的5 d内下降到0.97,10 d内降到0.31.若提升防控措施日期延迟7 d,则累计发病人数将达到339例,最终清零时间将延迟14 d.结论 北京市针对本次疫情所采取的综合防控措施阻止了疫情规模的进一步扩大,疫情防控升级的时间节点在可疑扩散的情况下,越早越好.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
