换一批
换一批2017-2022年北京市西城区流感样病例特征分析
Characteristics of influenza-like cases in Xicheng district of Beijing,2017-2022
摘要目的 分析2017-2022年北京市西城区流感样病例特征,为制定流感防控策略提供依据.方法 本研究为回顾性研究,研究对象为2017-2022年北京市西城区38家医疗机构通过北京市医院传染病监测预警系统上报的流感样病例,分析不同季度、不同等级医院流感样病例流行特征,采用时间序列拟合度模型分析流感样病例随时间变化的短期趋势.结果 2017-2022年报告的51 039 581例门/急诊病例中监测到860 926例流感样病例,流行高峰在12月至次年1月.2020-2022年组流感样病例百分比低于2017-2019年组,差异有统计学意义(x2=17 986.580,P＜0.001);2017-2019年组的各季度流感样病例百分比高于2020-2022年组;2017-2019年组的一级医院、三级医院流感样病例百分比高于2020-2022年组,二级医院流感样病例百分比低于2020-2022年组;通过预测分析2023年流感样病例数以及流感样病例百分比,预测值在2023年1-3月以及10-12月出现季节性高峰.结论 2020-2022年新型冠状病毒感染疫情流行期间,流感样病例的流行特征发生显著变化,随着新型冠状病毒感染疫情相关政策的优化与调整,未来依然建议加强流感疫苗的接种,提高疫苗接种率,降低流感样病例的传播风险.
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关键词
流感样病例流行病学特征时间序列模型新型冠状病毒感染Influenza-like casesEpidemiological characteristicsTime series modelCOVID-19 infection
分类号
R511.7
栏目名称
疾病监测
发布时间
2023-08-23
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