换一批2014-2023年重庆市渝北区水痘流行特征及发病趋势预测
Epidemiological characteristics and incidence trend of varicella in Yubei district,2014-2023
摘要目的 分析重庆市渝北区2014-2023年水痘流行特征并对未来趋势进行预测,为科学防控水痘提供决策依据.方法 运用描述性分析方法对渝北区2014-2023年水痘流行特征进行分析,采用空间自相关分析探索发病的时空聚集性,运用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对渝北区2024年11月—2025年10月水痘的发病趋势进行预测分析.结果 2014-2023年渝北区累计报告水痘病例23 237例,年均报告发病率为149.65/10万,2014-2018年水痘发病呈上升趋势(x2趋势=46 404.000,P＜0.001),2019-2022年呈下降趋势(x2趋势=29 760.000,P＜0.001),2023年有所反弹;全年各月均有水痘病例报告,发病高峰主要集中在4-6月和10-12月;报告病例的中位年龄为9岁,2014-2023年发病中位年龄呈上升趋势;男性发病率高于女性(x2=13.383,P＜0.001);报告发病率最高的年龄组为5～＜10岁(6 940.81/10万);ARIMA(1,0,1)×(1,1,0)12模型预测渝北区2024年11月—2025年10月水痘发病趋势较2023-2024年同期(1 906例)下降18.31％,集中在4-6月和10-12月.结论 渝北区水痘发病呈季节性波动,5～＜10岁儿童为高发人群,发病中位年龄呈上升趋势.需针对重点人群(15岁以下儿童)加强监测,严格落实学校及托幼机构等重点场所的晨午检制度,及时发现可疑病例并及时隔离,阻断水痘的传播.同时针对高发地区,有针对性地开展健康教育、水痘疫苗接种率监测与补种工作,提高人群免疫水平.
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关键词
水痘流行特征空间自相关ARIMA预测ChickenpoxEpidemiological characteristicsSpatial autocorrelationARIMAForecasting
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2026-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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