换一批摘要针对目前蛙跳算法应用到入侵检测特征选择时均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应蛙跳算法的特征选择方法.该方法采用自适应的变异策略,通过层次分析法自适应调整各影响参数权重以及建立模糊判断矩阵选择调整参数概率来改进蛙跳算法.实验结果表明:改进的算法显著提高了收敛性能,具有很强的自适应能力,不但能对不同类型攻击进行检测,并且对不同类型攻击具有较好的均衡性;在保证检测率较高的同时也具有较低的误报率.
更多相关知识
关键词
蛙跳算法智能算法仿生算法特征选择入侵检测frog leaping algorithmintelligent algorithmbionic algorithmfeature selectionintrusion detection
分类号
TP393
DOI
10.13349/j.cnki.jdxbn.2016.02.008
发布时间
2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61303199）
- 浏览0
- 被引5
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
