换一批精神分裂症患者自杀风险预测模型的构建与评价
Construction and evaluation of suicide risk prediction model for schizophrenics
摘要目的 分析精神分裂症(SCZ)患者出现自杀的危险因素,建立预测模型指导临床早期识别高危患者,并验证模型预测价值.方法 选取 143 例SCZ患者,按照是否出现自杀行为将其分为自杀组和非自杀组.比较两组临床资料和实验室资料,采用多因素Logistic回归分析患者自杀风险影响因素,并构建风险列线图模型.结果 本研究SCZ患者自杀发生率为 31.47%;两组受教育年限、吸烟与饮酒史、心境障碍家族史、家庭居住地、家庭关系、病前性格、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分、领悟社会支持量表(PSSS)评分、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分、促甲状腺激素(TSH)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离四碘甲状腺原氨酸(FT4)及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)比较,差异均有统计学意义(P<0.05).回归分析结果显示,PSQI评分、HAMD评分、TSH及FT4 为SCZ患者出现自杀独立危险因素(P<0.05),受教育年限、PSSS评分及NLR为其保护因素(P<0.05);SCZ患者出现自杀列线图模型的预测值与实测值基本一致,C-index指数为 0.936(95%CI:0.894～0.971),列线图模型的曲线下面积(AUC)为 0.936,高风险阈值在 1%～76%范围内时,运用本列线图来预测SCZ患者出现自杀风险具有较高的净获益值;经验证得出该列线图模型敏感度为91.43%,特异度为91.18%,准确率为91.26%.结论 受教育年限短、PSQI评分高、PSSS评分低、HAMD评分高、TSH与FT4 水平过高、NLR过低均为SCZ患者出现自杀独立危险因素;基于独立危险因素构建的列线图模型有助于预测SCZ患者自杀发生风险.
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分类号
R749.3（精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-9346.2023.02.003
发布时间
2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省中医药管理局中医药类科研计划项目（2022197）
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