摘要本文对广义向量空间模型进行了改进,并利用《知网》义原提出了一种基于义原空间的文本相似度计算方法.此方法根据TF-IDF权重,将文中特征项转化为义原空间中的向量,通过求义原向量之间的夹角余弦值的方式,实现文本相似度的计算.最后进行文本聚类对比实验,结果表明,该方法可以很好地解决舆情分析中的语义漂移问题,使得网络舆情分析的效果有了较大提高.
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分类号
TP393
DOI
10.3976/j.issn.1002-4026.2014.06.012
发布时间
2015-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
烟台市社会科学规划研究项目((2012-SH-11))
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