更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页 > 山东农业大学学报（自然科学版） > 决策树算法在分类预测中的应用与优化

决策树算法在分类预测中的应用与优化

The Optimization and Application of the Decision Tree Algorithm in the Classification Prediction

导出 在线阅读 解读 下载全文 终端阅读

二维码有效期 120s

点击刷新
注：终端设备浏览有效期：
 学术成果认领
打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错

摘要决策树是一类常见的机器学习方法,具有属性结构和较好的分类预测能力,可以根据既定规则完成基本的决策任务.本文阐述了决策树算法的基本思想,并以某银行信贷问题为例,分析了决策树算法在应用中遇到的一些问题,最后给出了性能调优方案.

更多

相关知识

查看相关文献
广告
作者 葛朋 [1] 彭梦晶 [2] 学术成果认领
作者单位 重庆市中医院信息科,重庆,400010 [1] 重庆市中医院设备处,重庆,400010 [2]
关键词 机器学习决策树算法分类预测Machine learningdecision tree algorithmclassification prediction
分类号 TP181
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.06.025
发布时间 2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
  • 浏览3
  • 被引12
  • 下载1
山东农业大学学报（自然科学版）

山东农业大学学报（自然科学版）

2016年47卷6期

936-939页

加载中！

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览3
  • 被引12
  • 下载1

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷