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首页 > 山东农业大学学报（自然科学版） > 海量数据分类中的模糊区域判定算法研究

海量数据分类中的模糊区域判定算法研究

Research on the Algorithm of Fuzzy Region Decision in Mass Data Classification

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摘要针对传统的K-means聚类算法在海量数据分类中,对数据模糊分解区域判定不敏感,容易陷入局部优化解,无法实现海量数据的模糊聚类的问题,本文设计一种用于海量数据分类的模糊区域判定算法,通过计算大数据模糊区域状态特点的参量,进行大数据最优聚类中点的选取,在聚类中心区域创建任意下单个数据的互通,对每个微小数据特征实现互通;通过计算隶属度以及确定聚类数的方式,解决被隐藏在海量数据中的模糊区域真实边界,实现对海量数据模糊区域的聚类求解.结果说明,所提算法能得到精确的模糊聚类效果,提高海量数据的模糊聚类效率.

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作者 欧立奇 [1] 何媛 [1] 李云飞 [1] 赵郁园 [1] 刘瀚 [1] 学术成果认领
作者单位 西京学院商贸技术系,陕西 西安,710123 [1]
关键词 数据分类模糊区域判定算法Data classificationfuzzy region decisionalgorithm
分类号 R857.3（航空航天医学）
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.02.029
发布时间 2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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山东农业大学学报（自然科学版）

山东农业大学学报（自然科学版）

2018年49卷2期

335-338页

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